卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)的研究人员为互联网拍卖网站开发防诈骗软件，可以透过测出虚假交易来制造商誉的情况，以免用户因为假口碑而受骗。
在一些诸如EBay等的网站，用户可以互通不愉快的经历，方法是按本身的交易对某一名卖家作出评级。不过，该大学的研究人员指出，骗徒可以使用其他的用户名称来自行给予本身满意的评级，所以哪些没有防范的用户将仍然会向彼等购物。
该大学的软件可以留意到哪些经常互相交易的用户，并且警告其他用户当中涉及虚假的交易的可能性会较高。
这些研究人员分析了约100万宗涉及66,000名EBay用户的交易，从而研制出统计学上所谓的二分图，以便确定用户之间的异常频繁的互动。
这些研究人员计划在明年初发表研究的论文，并且可能会向EBay推销这软件，又或者在互联网上发售。
EBay发言人应格兰(Catherine England)表示，该公司并不知道有这项研究，将不会作出回应。不过，她表示，保护该公司超过2亿名用户免受欺骗是一项首要的工作。
联邦商贸委员会的消费诈骗及盗用身分数据库Consumer Sentinel去年收到431,000宗电脑诈骗的投诉，当中有12%涉及卖方不交货或出售次货的网上拍卖诈骗个案。该数据库所收到的与电脑有关的诈骗投诉之中，最常见的是拍卖诈骗。
马里兰州SANS Institute的互联网诈骗专家尤烈治(Johannes Ullrich)认为，该大学的研究听来应可以测出诈骗。
这名专家解释，基本上来说，这方法是要找出这些扩大的、互相给予对方正面评级的朋友的圈子。